인공지능2 네이버 카카오 NHN, 정부와 엔비디아 H100 GPU 공동 구매로 AI 반도체 공급망 구축 나선다 AI 시대, GPU가 곧 국력이다: 왜 지금 AI 반도체 확보가 시급한가? 🤔요즘 AI 기술 발전 속도를 보면 정말 눈이 휘둥그레질 정도입니다. 챗GPT(ChatGPT) 같은 생성형 AI(인공지능)가 등장하면서 AI는 이제 우리 삶의 필수적인 부분이 되어가고 있죠. 그런데 이런 AI 기술을 개발하고 고도화하려면 엄청난 양의 연산 능력이 필요합니다. 마치 고성능 스포츠카에 강력한 엔진이 필수인 것처럼요. 이 엔진 역할을 하는 것이 바로 GPU, 특히 엔비디아의 H100 같은 최신 AI 반도체입니다.현재 전 세계적으로 AI 수요가 폭증하면서 엔비디아 H100 GPU는 그야말로 '부르는 게 값'이 되어버렸습니다. 공급은 턱없이 부족하고, 가격은 천정부지로 치솟고 있죠. 국내 기업들도 예외는 아닙니다. 필요한.. 2025. 7. 29. Snowflake AI/ML 데이터 파이프라인부터 모델 배포까지, 하루 만에 끝내는 5단계 실전 가이드 1단계: Snowflake 환경 설정 및 데이터 파이프라인 구축 원데이 🚀Snowflake(스노우플레이크)는 클라우드 기반의 강력한 데이터 플랫폼입니다. 데이터 웨어하우스(Data Warehouse) 기능은 물론, AI/ML(인공지능/머신러닝) 워크로드까지 통합적으로 처리할 수 있어 정말 매력적이죠. 첫걸음은 바로 Snowflake 계정을 만들고 기본적인 환경을 설정하는 것입니다. 생각보다 훨씬 간단해서 놀라실 거예요!먼저, Snowflake 무료 체험 계정을 생성하고, 데이터베이스(Database), 스키마(Schema), 그리고 컴퓨팅 자원인 웨어하우스(Warehouse)를 만들어 보세요. 이 과정은 마치 여러분의 데이터가 뛰어놀 수 있는 운동장을 만드는 것과 같아요. 그 다음, 외부 데이터 소스(.. 2025. 7. 28. 이전 1 다음
